Google DeepMind Mengembangkan SIMA: Agen AI Terbaru untuk Mempelajari Seni Bermain Game

Baca Juga

Google DeepMind telah mengumumkan peluncuran agen kecerdasan buatan terbaru mereka yang disebut SIMA, sebuah singkatan dari Scalable, Instructable, Multiworld Agent. SIMA bertujuan untuk mempelajari keterampilan bermain game dengan tingkat kecerdasan buatan yang menyerupai manusia.

Dalam sebuah pernyataan, Tim Harley, salah satu pemimpin proyek SIMA, menjelaskan bahwa agen ini tidak dirancang untuk memenangkan permainan, tetapi lebih sebagai mitra bermain atau teman bermain. SIMA menggunakan kombinasi instruksi bahasa alami, pemahaman dunia 3D, dan pengenalan gambar untuk berinteraksi dengan game.

Google telah berkolaborasi dengan delapan pengembang game, termasuk Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, dan Coffee Stain, untuk melatih dan menguji SIMA. Agen ini telah dihubungkan ke berbagai game, termasuk No Man's Sky, Teardown, Valheim, dan Goat Simulator 3, dengan tujuan mengajarkan SIMA keterampilan dasar bermain game.

Meskipun SIMA saat ini memiliki sekitar 600 keterampilan dasar, seperti berbelok ke kiri, menaiki tangga, dan membuka menu untuk menggunakan peta, Tim Harley menyatakan bahwa agen ini akan dapat melakukan fungsi yang lebih kompleks di dalam game di masa depan.

Namun, meskipun SIMA telah menunjukkan kemajuan yang signifikan dalam memahami dunia game, masih ada beberapa tugas yang sulit untuk dilakukan, seperti mencari sumber daya dan membangun kamp. Hal ini disebabkan karena agen AI masih belum mampu melakukan tindakan kompleks seperti yang dapat dilakukan oleh manusia.

Meskipun begitu, pengembangan SIMA menandai langkah maju yang signifikan dalam bidang kecerdasan buatan, membuka pintu bagi berbagai aplikasi baru di masa depan, tidak hanya dalam permainan, tetapi juga dalam berbagai bidang lainnya yang memerlukan pemahaman dan interaksi dengan dunia nyata.